데이터 기반으로 서비스 품질을 지속 개선하기 위해 체계구축의 첫걸음
광명도시공사는 시민 불편을 사전에 예방하고 보다 나은 행정서비스를 제공하기 위해 전년도 하반기 민원을 분석한 “민원예보”를 제작해 전 사업장에 배포했다고 밝혔다.
민원예보는 지난해 하반기 접수된 민원을 분석하여 반복적으로 발생한 민원과 계절적‧시기적으로 발생이 예상되는 민원을 사전에 공유하는 제도이다. 공사는 이를 통해 각 사업장에서 예산되는 민원을 미리 점검하고 대응방안을 마련함으로써 시민 불편을 최소화할 계획이다.
이번 민원예보에는 ▲반복 발생 주요 민원키워드 ▲발생 시기 ▲예상 민원 등을 담아 현업부서에 즉시 활용할 수 있도록 구성했다.
기존에는 민원이 발생한 이후 사후 대응에 중점을 두었다면, 이번 민원예보는 민원 데이터를 활용해 사전에 위험요인을 안내하고 예방활동을 지원하는 데 의미가 있다.
서일동 사장은 “반복되는 민원을 데이터 기반으로 분석해 전 사업장이 선제적으로 대응할 수 있도록 민원예보를 제작했다”며 “앞으로도 민원 빅데이터를 적극 활용해 시민이 체감하는 서비스 품질을 높이고 예방 중심의 민원관리 체계를 강화해 나가겠다”고 말했다.
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| ▲ 광명도시공사, 반복민원 분석 기반‘민원예보’시행 |
광명도시공사는 시민 불편을 사전에 예방하고 보다 나은 행정서비스를 제공하기 위해 전년도 하반기 민원을 분석한 “민원예보”를 제작해 전 사업장에 배포했다고 밝혔다.
민원예보는 지난해 하반기 접수된 민원을 분석하여 반복적으로 발생한 민원과 계절적‧시기적으로 발생이 예상되는 민원을 사전에 공유하는 제도이다. 공사는 이를 통해 각 사업장에서 예산되는 민원을 미리 점검하고 대응방안을 마련함으로써 시민 불편을 최소화할 계획이다.
이번 민원예보에는 ▲반복 발생 주요 민원키워드 ▲발생 시기 ▲예상 민원 등을 담아 현업부서에 즉시 활용할 수 있도록 구성했다.
기존에는 민원이 발생한 이후 사후 대응에 중점을 두었다면, 이번 민원예보는 민원 데이터를 활용해 사전에 위험요인을 안내하고 예방활동을 지원하는 데 의미가 있다.
서일동 사장은 “반복되는 민원을 데이터 기반으로 분석해 전 사업장이 선제적으로 대응할 수 있도록 민원예보를 제작했다”며 “앞으로도 민원 빅데이터를 적극 활용해 시민이 체감하는 서비스 품질을 높이고 예방 중심의 민원관리 체계를 강화해 나가겠다”고 말했다.
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